线上服务使用Cookie时，网站通常会采用两种隐私声明方式：一种是着重说明如何保护用户数据（隐私保障），另一种则强调如何利用数据提供个性化体验（个性化声明）。本研究打破了“越多越好”的传统假设，揭示了在生成式AI的“黑箱”特性下，试图面面俱到的“平衡式”隐私政策反而会适得其反。
研究通过严谨的混合方法（定性访谈、现场实验与问卷调查）发现，当企业试图在隐私政策中同时强调数据保护（隐私保障）和个性化服务（个性化声明）时，用户反而更容易产生认知失调，认为这种承诺在技术不透明的背景下是自相矛盾、不可信的。这导致用户对该AI生成内容的伦理认可度下降。相反，采用立场鲜明的“非平衡”策略——即要么重点承诺保护隐私，要么明确说明数据将如何用于提升个性化体验——更能获得用户的伦理认可，并最终促进购买意愿和消费金额。这种“少即是多”的效应，颠覆了传统营销中追求信息全面的直觉。更深刻的是，研究指出了这种效应的边界条件：它强烈依赖于用户的内在目标。当用户更关注社会责任与道德规范（规范性目标）时，侧重隐私保障的政策更有效；而当用户追求愉悦、便捷的体验（享乐性目标）时，强调个性化好处的政策则更具说服力。
因此，这项研究为企业设计GenAI服务的隐私提示提供了清晰的行动指南：不应追求大而全的模糊声明，而应根据产品特性和目标用户的核心诉求，选择一种清晰、一致的沟通策略。在“黑箱”AI时代，坦诚与聚焦或是赢得用户伦理信任的关键。这为在创新与信任之间寻找平衡点提供了宝贵的理论依据和实证支持。
樊骅，上海外国语大学国际工商管理学院副教授，特聘副研究员，博导，营销科学系主任，上海交通大学管理学博士，美国马萨诸塞大学访问学者。一直致力于数字营销战略，取得一系列重要研究成果。主持及参与国家自然科学基金青年项目、上海市社科基金青年项目等多项科研基金，获教育部产学合作协同育人项目、上海高校市级重点课程、上海外国语大学研究生教学成果一等奖等教学成果。科研论文发表于Journal of Business Ethics, Journal of Service Research, Journal of Business Research, Journal of Travel Research, Tourism Management, Computers in Human Behavior, International Journal of Hospitality Management, Journal of Retailing and Consumer Services, Industrial Marketing Management, Journal of Business-to-Business Marketing等SSCI收录的知名国际期刊。
原文：Fan, H., Han, B. & Ye, Q. (Im)Balanced Privacy Policy and Ethical Acceptability of GenAI Content: The Roles of Normative and Hedonic Goals. J Bus Ethics (2025). https://doi.org/10.1007/s10551-025-06110-w.
