5月20日，我院第155期 “管院讲坛”学术讲座如期举办，本次讲座特邀上海师范大学心理学院张明明副教授主讲，报告主题为“不同合作环境对人类合作行为的影响及神经机制”。讲座由徐四华教授主持，我院师生参与学习交流。
张明明副教授以人工智能快速融入日常生活为时代背景展开分享。他指出，生成式AI已逐步融入并深刻改变人们的工作与生活方式，人机协作正逐渐成为一种新型合作模式。基于这一趋势，他提出三个核心研究问题：人际互动与人机互动在社会合作行为及神经机制上是否存在差异？人工智能使用经验如何影响个体的合作表现与脑活动？这种影响在青少年与成年人之间是否存在发展性差异？
随后，张老师系统介绍了研究设计与方法。研究采用行为实验结合功能性近红外光谱技术（fNIRS），并设置了两类典型合作任务：一类是基于囚徒困境范式改编的卡牌任务（结构化任务），另一类是开放式头脑风暴任务（开放性任务），系统比较被试与真实人类同伴、人工智能（豆包）互动时的合作行为、关键脑区激活、脑功能连接及脑间同步特征。研究同时将大学生和初中生作为被试，全面测查了个体的人工智能使用水平。
在核心研究发现部分，张老师进行了详细解读。在成年群体中，个体在人机互动情境下表现出更多背叛行为，而在人际互动中合作倾向更高。神经层面，人机互动时左侧威尔尼克区及颞顶联合皮层激活显著增强，且在头脑风暴任务中，左侧布洛卡区与右侧颞顶联合皮层的功能连接强度显著高于人际互动。此外，成年人AI使用水平越高，其与AI互动时大脑激活水平越低，提示高经验者形成了更高效的自动化加工模式。
青少年群体则呈现出相反的行为与神经模式：青少年在人机互动中表现出更多的合作行为，在人际互动中合作水平相对更低。神经层面表现为青少年与真人互动时大脑激活更强，且AI使用水平越高，其脑功能连接强度越低，提示人工智能使用可能对青少年社会脑网络的发育路径产生重要重塑作用。
最后，张明明副教授总结了研究的理论贡献与未来展望。他指出，当前人工智能尚未达到人类合作伙伴的社会交互水平，人机合作更偏重任务与语言加工，而人际合作则高度依赖社会互惠与意图推断。同时，青少年群体对AI使用更为敏感，高频率使用可能带来社会认知网络连通性下降的潜在风险，值得高度关注。
讲座在热烈的学术交流氛围中圆满结束。
